2011.09–2015.07 本科,西南财经大学天府学院 物流管理;
2015.09-2018.06 硕士,西南交通大学 交通运输与物流学院 物流工程;
2019.09-2023.06 博士,西南交通大学 经济管理学院 管理科学与工程;
2021.11-2022.11访问学者,西班牙格拉纳达大学 计算机科学与人工智能系。
杜银凤,博士,西班牙格拉纳达大学访问学者。2023年6月于西南交通大学管理科学与工程专业获得管理学博士学位,同年以高层次人才身份到奇异果体育网页入口工作。主要研究方向为:大数据决策与分析、不确定性分析、系统评价、产品开发与改进、概率语言建模等,担任 《International Journal of Production Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《系统工程理论与实践》等期刊的审稿人。现已在国际运营管理重要期刊《International Journal of Production Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《Fuzzy Optimization and Decision Making》以及国际信息管理重要期刊《Expert Systems with Applications》、《International Journal of Fuzzy Systems》等期刊和国际会议发表论文14 篇。其中SCI检索9篇,SSCI检索4篇。主持两项科研项目。曾获得四川省优秀大学毕业生、 “竢实扬华”奖章(西南交大学生最高个人荣誉)、国家奖学金、扬华新秀奖学金、校优秀研究生称号等。
欢迎具有较好数学、计算机、英语等方面基础,且愿意全身心投入学术研究的同学与我联系,尤其欢迎有读博意愿的同学!
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(1). “服务科学与创新”四川省重点实验室项目《基于数据驱动和心理感知视角下的顾客偏好与优先度决策方法》(项目号:KL2105,已结题),主持;
(2). 2021年国家建设高水平大学公派研究生项目“基于在线评论和风险偏好的复杂多属性群体决策理论与方法”(项目号:202107000064,已结题),主持;
(3). 国家自然科学基金面上项目《基于粒计算的动态三支决策理论与方法》(项目号: 61876157,在研),参与;
(4). 国家自然科学基金面上项目《面向粒计算的时空三支决策理论与方法》 (项目号: 62276217,在研),参与。
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部分论文:
1.第一作者。A data-driven method for user satisfaction evaluation of smart and connected products[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 210, Article 118392. (SCI, 中科院1 区,TOP 刊)
2.第一作者。A textual data-driven method to identify and prioritise user preferences based on regret/rejoicing perception for smart and connected products[J]. International Journal of Production Research, 2022, 60(13): 4176-4196. (SCI, 中科院2 区,TOP 刊)
3.第一作者。An integrated method for multi-granular probabilistic linguistic multiple attribute decision-making with prospect theory[J]. Computers & Industrial Engineering, 2021, 159, Article 107500. (SSCI, SCI, 中科院2 区)
4.第一作者。A novel approach to relative importance ratings of customer requirements in QFD based on probabilistic linguistic preferences[J]. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2021, 20(3): 365-395. (SSCI, SCI, 中科院2 区)
5.导师一作,本人二作。Determining the importance ratings of customer requirements in quality function deployment based on interval linguistic information[J]. International Journal of Production Research, 2018, 56(14): 4692-4708. (SSCI, SCI, 中科院2 区,TOP刊)
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